Tutorial
Agente IA con base de conocimiento
Vas a armar un asistente que responde a tus clientes con la información de tu negocio. La IA lee tu base de conocimiento (archivos, URLs, FAQs que tú le subes), entiende lo que pregunta el cliente y contesta con datos reales — sin inventar nada.
Lo que cambió: un agente IA no se crea en una página aparte. Todo —su base de conocimiento, su prompt y su conexión a un canal— se arma dentro del editor de una automatización, usando sus pestañas. Este tutorial sigue el flujo actual.
Antes de empezar: repasa el checklist de Antes de armar un agente IA — define qué temas debe responder, cuáles NO, y cuándo escalar. Sin ese plan previo, el agente termina contestando cualquier cosa.
Qué vas a construir
Un agente IA conectado a tu canal de WhatsApp que:
- Responde preguntas usando una base de conocimiento (tu lista de productos, FAQs, políticas).
- Si no encuentra la respuesta en sus documentos, deriva la conversación a un humano.
- Mantiene el tono de tu marca y no se sale de los temas que le permitiste.
Crea la automatización y conoce sus pestañas
Todo el armado pasa por el editor de una automatización. Ve a Automatizar y pulsa Crear → Crear desde cero (o desde una plantilla). Una vez dentro, arriba verás las pestañas del editor:
- Workflow — el flujo: disparador, nodos y el agente.
- Agentes — el prompt y la configuración de cada agente IA del flujo.
- Conocimiento — las bases de conocimiento que puede consultar.
- Variables, General y Registro — datos, ajustes y el historial de ejecuciones.
Carga la base de conocimiento
La base de conocimiento es la «memoria» del agente: los documentos donde busca respuestas. Ve a la pestaña Conocimiento y pulsa Crear. Dale un nombre descriptivo (por ejemplo, FAQ de productos).
Abre la base y agrégale fuentes: el contenido real que la IA va a leer. Puedes pegar texto, subir archivos (PDF, Word, texto) o pegar URLs para que bajemos el contenido de tus páginas.
Importante: cuanto más específica y bien organizada sea tu base, mejor responde la IA. Tres documentos cortos y separados (precios, políticas, productos) funcionan mejor que un PDF de 500 páginas con todo mezclado.
Agrega el nodo «Agente IA (Chat)» y conéctale la base
Vuelve a la pestaña Workflow y, con Añadir paso, agrega un nodo Agente IA (Chat). Ese nodo tiene sus propios componentes que le conectas:
Configurado
- Modelo IA — qué motor de IA usa (obligatorio).
- Memoria — para que recuerde mensajes anteriores de la misma conversación (opcional pero recomendado).
- Base de conocimiento — la base que creaste en el paso 2 (clave para que responda con tus datos).
Conéctale el componente Base de conocimiento y elige la base que armaste:
FAQ de productos
Escribe las instrucciones del agente
Pasa a la pestaña Agentes. Aquí editas el Prompt: la instrucción base que define cómo se comporta el agente, su tono y, sobre todo, qué NO debe hacer. También decides si incluir la info de tu organización y si acepta imágenes o audio.
Un buen punto de partida para el prompt:
Eres un asesor de ventas amable y directo. Responde solo sobre productos y precios usando tu base de conocimiento. Si te preguntan algo que no esté en ella, di «No tengo esa información» y ofrece transferir a un humano. NUNCA inventes precios, fechas ni promociones.Tip: la regla de oro es decirle qué SÍ debe hacer y, sobre todo, qué NO debe hacer NUNCA. Si no le pones límites, la IA asume que puede hablar de cualquier cosa. No olvides pulsar Guardar agente.
Agrega el disparador y activa
En Workflow, agrega un disparador Cuando recibe un mensaje filtrado por tu canal de WhatsApp, de modo que cada mensaje entrante llegue al agente. Cuando todo esté armado, activa la automatización con el switch del header del editor:
A partir de ahí, cada mensaje que entre lo lee el agente, busca en la base y responde. Si no encuentra la respuesta, deriva o avisa según lo que escribiste en el prompt.
Prueba que no inventa
Antes de mostrarle el agente a clientes reales, caza los casos donde podría inventar. Usa el Chat de prueba del propio editor con una lista de 10–20 preguntas:
- La mitad con respuesta clara en tu base: deberían contestarse bien.
- La otra mitad sin respuesta: el agente debería decir «no sé» o derivar.
Si en alguna inventó, ajusta el prompt para ser más estricto. Si no supo responder algo que sí estaba en la base, revisa cómo está estructurada la fuente — quizás conviene dividirla o mejorar sus títulos.
Importante: un agente que «no sabe» es mucho mejor que uno que inventa. Refuerza el no-inventar con frases tipo «si no tienes la información, NUNCA respondas con tu mejor adivinanza».
Pasa a Autónomo cuando ya andes seguro
Cuando el agente Chat funcione bien, puedes usar un Agente IA (Autónomo) para que haga cosas más allá de conversar: transferir a humano, etiquetar la conversación, guardar el correo del cliente, validar un pago, etc. La diferencia es que al autónomo le conectas herramientas (nodos con el toggle «Usar como herramienta» activado). Más sobre eso en Agentes IA — Conectar herramientas.
¿Qué sigue?
- Memoria: conéctale el componente de Memoria para que recuerde el contexto de mensajes anteriores en la misma conversación.
- Múltiples bases: puedes conectar más de una base de conocimiento al mismo agente (una de productos, otra de devoluciones).
- Crearlo conversando: el Asistente IA (ARIA) puede armarte el agente, la base y la automatización desde el chat.
- Monitorear el consumo: revisa Uso de IA para ver cuántos créditos consume y cómo bajarlos.